En un contexto de márgenes cada vez más ajustados, especialistas del sector advirtieron que adoptar IA sin una estrategia clara es tan riesgoso como quedarse afuera de la revolución digital. La conclusión que resonó en el auditorio fue contundente: la tecnología no resuelve lo que la organización no sabe gestionar.

La IA llegó al campo: ¿megacalculadora o revolución?
El debate tecnológico del CDA 2026 arrancó con una definición que buscó bajarle el tono místico a la inteligencia artificial. Sebastián Suárez, socio fundador de bits0.com, ATBS.ai y ailog.empleado.ai, la describió sin vueltas: "En el fondo, la IA no deja de ser una megacalculadora impresionante que aporta mucha estadística. Es falible, pero tiene una capacidad de procesamiento que nos permite construir nuevas lógicas".

Para Suárez, que desde hace cinco años implementa soluciones de IA en distintas industrias, el agro argentino tiene un potencial "impresionante" por el volumen de información que maneja. Pero aclaró que el desafío no es tecnológico sino operativo: "La pregunta no es si hay que adoptarla, sino por dónde empezar". El especialista destacó además el valor del CDA como "punto generador de negocios y espacio multiplicador de conocimiento", capaz de traducir el discurso tecnológico en decisiones concretas para el canal.

La paradoja del agro digital: islas tecnológicas en un océano de datos
Si Suárez desmitificó la IA, Juan Pablo Cosentino, director del Área Académica de Operaciones y Tecnología del IAE Business School, le puso nombre al problema estructural que atraviesa la cadena agroindustrial. "Hay una paradoja entre disponibilidad tecnológica y realidad operativa", afirmó. Según el académico, el sector acumula "grandes islas de evolución tecnológica —genética, sensores, plataformas digitales— que se incorporan de manera fragmentada", generando un desafío crítico: vincular esas herramientas para crear valor real.

Cosentino fue tajante en el mensaje que más resonó en la jornada: "Digitalizar es condición necesaria, pero no suficiente. Comprar tecnología no es transformarse. Es la estrategia la que dirige la transformación digital". Para el especialista, el primer paso no es contratar software, sino ordenar los procesos y definir objetivos productivos y comerciales claros. Recién ahí, la IA puede generar mejoras sostenidas en lugar de "soluciones aisladas".

El académico graficó el riesgo con un ejemplo concreto: "Si puedo ver con un sensor que un lote se quedó sin agua, saber qué hacer y hacerlo, estoy capturando valor. Pero si esa información está suelta y no responde a un proceso definido, no sirve de nada". Y cerró con una advertencia filosófica: "Tenemos la ilusión de que la tecnología es un eslabón de oro que va a solucionar todo. Eso es una falacia".

El distribuidor como traductor: tecnología que no llega sola
Tras el bloque tecnológico, el CDA 2026 devolvió el protagonismo al actor central de la cadena: el distribuidor. En un mano a mano entre Luis Mogni y Hernán Mora, fundador y CEO de Atlantis Consulting Services, se dibujó un panorama de creciente complejidad. "El futuro es actualidad", advirtió Mora, para luego definir el rol del canal con una metáfora precisa: "El distribuidor sigue siendo el traductor entre todo lo que existe y el productor. Es el que debe curar esa tecnología y hacerla comprensible".

Mora, economista agropecuario con más de 25 años de experiencia, remarcó que el desafío no es solo instalar drones o sensores, sino repensar las relaciones comerciales en un contexto de mayores exigencias ambientales, nuevos perfiles de clientes y digitalización acelerada. En ese sentido, aseguró que el recambio generacional ya está en marcha y está fuertemente impulsado por la tecnología: "Hoy hay servicios digitales que permiten federalizar el trabajo y los drones abrieron una nueva ventana laboral con la aparición de pilotos especializados".

Presión sobre márgenes: el diagnóstico desde la trinchera
La última mesa del congreso reunió a productores, distribuidores e industria para un diagnóstico sin filtros. Moderada por el periodista Diego Peydro, la discusión dejó en evidencia que la presión sobre los márgenes atraviesa a todos los eslabones de la cadena.

Desde la producción primaria, Virginia Putignano describió la incertidumbre del sector lechero con crudeza: "Nosotros producimos un producto perecedero y recién a los 30 días sabemos cuánto vamos a cobrar". Desde el canal, Carlos Francescutti anticipó una campaña exigente: "Este año va a ser diferente. Vamos a tener restricciones y va a ser más importante la disponibilidad que el precio".

El consenso fue claro: en un negocio donde la eficiencia dejó de ser una opción para convertirse en condición indispensable, la digitalización y el uso inteligente de la información serán herramientas decisivas. No como promesa futura, sino como factor determinante para sostener la competitividad hoy.

Conclusión: estrategia antes de algoritmos
El CDA 2026 cerró con una lección que trasciende el ámbito agropecuario. La inteligencia artificial ya no es una tendencia lejana: empieza a formar parte del día a día del canal, desde la planificación comercial hasta la gestión logística y la atención al cliente. Pero su adopción exitosa depende de una variable que ningún algoritmo puede resolver: la capacidad de las organizaciones para ordenar sus procesos, definir sus objetivos y construir una arquitectura que integre tecnología, personas y estrategia.

La próxima edición del Congreso de Distribuidores del Agro ya tiene fecha: 20 de abril de 2027.